Robot cần hợp tác với con người theo cách tự động hóa, thay vì thay thế hoàn toàn chúng. Hầu hết các công việc sẽ yêu cầu một số loại can thiệp của con người.
Dự đoán, môi trường làm việc thủ công và lặp đi lặp lại và các ngành công nghiệp điều tiết thấp có nguy cơ tự động hóa công việc cao nhất.
Môi trường làm việc không được quản lý, năng động và không thể đoán trước và các ngành công nghiệp kiểm soát quy định cao có rủi ro tự động hóa thấp.
Ví dụ, ngân hàng đầu tư Mỹ Goldman Sachs sử dụng hơn 600 nhà giao dịch chứng khoán ở thời kỳ đỉnh cao. Nhờ các thuật toán học máy tinh vi, 600 thương nhân này đã giảm xuống chỉ còn hai. Thay vào đó, khoảng một phần ba lực lượng lao động của nó bây giờ làm việc như một kỹ sư máy tính.
Ví dụ, Amazon đang sử dụng 45.000 robot trong kho của mình. Nhưng đồng thời, nó đang tạo ra hàng ngàn việc làm mới cho con người trong các trung tâm bổ sung của nó.
Chúng tôi biết rằng robot không giỏi trong việc bắt, nhặt và xử lý thiết bị trong môi trường không được quản lý.
Môi trường dự đoán và các ngành công nghiệp điều tiết thấp có rủi ro tự động hóa công việc cao nhất. Điều này bao gồm các công việc hoặc nhiệm vụ là thủ công và thường xuyên.
Điều này đã xảy ra với sản xuất. Nó hiện đang ảnh hưởng đến hơn 10,5 triệu việc làm trong các nhà hàng, vai trò quá cảnh và kho hàng.
Trong khách sạn, tự động hóa thường dễ dàng hơn cho các công việc thường xuyên và thủ công, chẳng hạn như pha cà phê hoặc nấu các món ăn cụ thể. Điều này đặc biệt đúng trong môi trường thực đơn và quy trình có cấu trúc cao.
Nhiều công ty khởi nghiệp đang làm việc trên phần mềm thanh toán kỹ thuật số và đặt hàng máy tính bảng để thay đổi cách làm việc của nhân viên thu ngân và máy chủ.
Cổ áo trắng cấp độ đầu vào trong các lĩnh vực như luật tự động hóa và phần mềm nâng cao (EAAS) chuyên ngành (ví dụ: phân tích và kiểm toán tài liệu tự động), phương tiện truyền thông (ví dụ, bảo hiểm và tóm tắt tin tức dựa trên AI), và thậm chí phát triển phần mềm. Là nhanh chóng thay thế công việc.
Tin tốt là rủi ro tự động hóa thấp trong môi trường làm việc không có kế hoạch hoặc không thể đoán trước. Chúng bao gồm các ngành công nghiệp giám sát quy định cao.
Trong chăm sóc sức khỏe, việc ra quyết định năng động trong môi trường làm việc không thể đoán trước sẽ tự động gây khó khăn cho bệnh nhân phải đối mặt với công việc, đặc biệt là khi cần có trí tuệ cảm xúc cấp cao.
Mặc dù vận tải đường bộ có nguy cơ tự động hóa cao hơn, những thách thức pháp lý khó có thể xảy ra phổ biến trong thập kỷ tới. Mặc dù công nghệ có khả năng giảm lao động thủ công, nhưng nó phải đối mặt với những thách thức về quy định vì người lái xe vẫn cần thiết cho việc lái xe trên đường cao tốc.
Ngành công nghiệp xây dựng, ví dụ, không có cấu trúc và năng động. Nó đòi hỏi sự giám sát của con người.
Đào tạo lại công việc và làm lại sẽ là một chủ đề định kỳ trong công việc trong tương lai. Các công việc trong tương lai sẽ đòi hỏi phải liên tục đào tạo lại, học lại và tiếp thu các kỹ năng và kinh nghiệm nâng cao để chúng ta luôn có thể sẵn sàng trong tương lai và sẵn sàng cho công việc và an toàn tự động hóa.
No comments:
Post a Comment